The Genetic Basis of Hepatosplenic T-cell Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hepatosplenic T-cell lymphoma (HSTL) is a rare and lethal lymphoma; the genetic drivers of this disease are unknown. Through whole-exome sequencing of 68 HSTLs, we define recurrently mutated driver genes and copy-number alterations in the disease. Chromatin-modifying genes, including SETD2, INO80, and ARID1B, were commonly mutated in HSTL, affecting 62% of cases. HSTLs manifest frequent mutations in STAT5B (31%), STAT3 (9%), and PIK3CD (9%), for which there currently exist potential targeted therapies. In addition, we noted less frequent events in EZH2, KRAS, and TP53. SETD2 was the most frequently silenced gene in HSTL. We experimentally demonstrated that SETD2 acts as a tumor suppressor gene. In addition, we found that mutations in STAT5B and PIK3CD activate critical signaling pathways important to cell survival in HSTL. Our work thus defines the genetic landscape of HSTL and implicates gene mutations linked to HSTL pathogenesis and potential treatment targets. Significance: We report the first systematic application of whole-exome sequencing to define the genetic basis of HSTL, a rare but lethal disease. Our work defines SETD2 as a tumor suppressor gene in HSTL and implicates genes including INO80 and PIK3CD in the disease. Cancer Discov; 7(4); 369–79. ©2017 AACR. See related commentary by Yoshida and Weinstock, p. 352. This article is highlighted in the In This Issue feature, p. 339
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».