Resident Development via Progress Testing and Test-Marking: An Innovation and Program Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Since 2008, the McMaster University Royal College Emergency Medicine residency training program has run practice Short Answer Question (SAQ) examinations to help residents test their knowledge and gain practice in answering exam-style questions. However, marking this type of SAQ exam is time-consuming. METHODS: To help address this problem, we require that senior residents help mark at least one exam per year alongside faculty members. Examinees' identities are kept anonymous by assigning a random number to each resident, which is only decoded after marking. Aggregation of marks is done by faculty only. The senior residents and faculty members all share sequential marking of each question. Each question is reviewed, and exemplar "best practice" answers are discussed. As novel/unusual answers appear, instantaneous fact-checking (via textbooks, or the internet) and discussions occur allowing for real-time modification to the answer keys as needed. RESULTS: A total of 22 out of 37 residents (post graduate year 1 to post graduate year 5 (PGY1 to PGY5)) participated in a recent program evaluation focus group. This evaluation showed that residents feel quite positive about this process. With the anonymization process, residents do not object to their colleagues seeing and marking their answers. Senior residents have found this process informative and have felt that this process helps them gain insight into better "examsmanship." CONCLUSIONS: Involving residents in marking short-answer exams is acceptable and perceived as useful experience for improving exam-taking skills. More studies of similar innovations would be required to determine to what extent this may be the case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,217 | 0,132 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».