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Enregistrement W2583103503 · doi:10.1021/acs.energyfuels.6b03301

Performance of 1,8-Diazabicyclo[5.4.0]undec-7-ene-Modified SBA-15 for Selective Adsorption of CO<sub>2</sub>

2017· article· en· W2583103503 sur OpenAlexaff
Yuan Li, Hongcang Zhou, Mindong Chen

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesPriority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education InstitutionsGovernment of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAdsorptionThermogravimetric analysisMesoporous materialChemistryFlue gasMolecular sieveDesorptionThermal stabilityChemical engineeringOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, SBA-15-(DBU- X ) was prepared by dipping 1,8-diazabicyclo[5.4.0]undec-7-ene (DBU) into the mesoporous channels of SBA-15 in an attempt to improve the CO 2 adsorption. The synthesized SBA-15-(DBU- X ) was characterized with scanning electron microscopy, thermogravimetric analysis, Brunauer–Emmett–Teller adsorption analysis, and other methods. Then the CO 2 adsorption/desorption properties were investigated using a self-designed fixed-bed adsorption system. The results indicated that DBU could be loaded on the SBA-15 mesoporous molecular sieves effectively and that SBA-15-(DBU- X ) had good adsorption capacity toward CO 2 . SBA-15-(DBU- X ) had good thermal stability at temperatures below 140 °C. At room temperature, with increasing loading of DBU and total flow rate of simulated flue gas, the adsorption of CO 2 on SBA-15-(DBU- X ) had an increasing trend followed by a decrease. When the volume fraction ratio of CO 2 and H 2 O was 1:1 in the simulated flue gas, SBA-15-(DBU- X ) had an optimum capacity of CO 2 adsorption. In addition, after six adsorption/desorption cycles, the adsorption capacity of CO 2 was stable. Thus, SBA-15-(DBU- X ) could be recycled.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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