Endogenous Protein Interactome of Human UDP-Glucuronosyltransferases Exposed by Untargeted Proteomics
Notice bibliographique
Résumé
The conjugative metabolism mediated by UDP-glucuronosyltransferase enzymes (UGTs) significantly influences the bioavailability and biological responses of endogenous molecule substrates and xenobiotics including drugs. UGTs participate in the regulation of cellular homeostasis by limiting stress induced by toxic molecules, and by controlling hormonal signaling networks. Glucuronidation is highly regulated at genomic, transcriptional, post-transcriptional and post-translational levels. However, the UGT protein interaction network, which is likely to influence glucuronidation, has received little attention. We investigated the endogenous protein interactome of human UGT1A enzymes in main drug metabolizing non-malignant tissues where UGT expression is most prevalent, using an unbiased proteomics approach. Mass spectrometry analysis of affinity-purified UGT1A enzymes and associated protein complexes in liver, kidney and intestine tissues revealed an intricate interactome linking UGT1A enzymes to multiple metabolic pathways. Several proteins of pharmacological importance such as transferases (including UGT2 enzymes), transporters and dehydrogenases were identified, upholding a potential coordinated cellular response to small lipophilic molecules and drugs. Furthermore, a significant cluster of functionally related enzymes involved in fatty acid β-oxidation, as well as in the glycolysis and glycogenolysis pathways were enriched in UGT1A enzymes complexes. Several partnerships were confirmed by co-immunoprecipitations and co-localization by confocal microscopy. An enhanced accumulation of lipid droplets in a kidney cell model overexpressing the UGT1A9 enzyme supported the presence of a functional interplay. Our work provides unprecedented evidence for a functional interaction between glucuronidation and bioenergetic metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».