Preparation and Characterization of Blending Sulfonated Poly(ether ether ketone) with Charged Surface Modifying Macromolecules
Notice bibliographique
Résumé
Charged surface modifying macromolecule (cSMM) end capped with sulfonic group was prepared and blended into sulfonated poly(ether ether ketone) (SPEEK). The modified membrane was characterized for polymer electrolyte membrane application; i.e. a SPEEK/cSMM blend membrane was compared to a SPEEK membrane and a Nafion 112 membrane for the thermal and mechanical stability, hydrophilicity and water uptake. Thermal and mechanical stability of the blend membrane were slightly reduced from that of the SPEEK membrane but still higher than that of the Nafion 112 membrane. The cSMM which was end–capped with sulfonic group has increased the total –SO3H group in the blend membrane. As a result, the blend membrane showed an increase in hydrophilicity and water uptake as compared to the pristine membrane. The addition of cSMM with an additional –SO3– charge has enabled the water uptake to be increased which is crucial to enhance the proton conductivity that of SPEEK. Moreover, the extra –SO3– can facilitate the transfer of proton better. This study found that cSMM is a good candidate as an additive for SPEEK in improving its function as polymer electrolyte membrane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».