Notice bibliographique
Résumé
Henry Barnett (Barney to his colleagues) passed away at age 94 years after a very full life "in a front seat of the greatest show on earth," as he liked to say.Born in Newcastle-upon-Tyne, England, he immigrated to Canada at age 3 years.He became an inspired ornithologist in childhood and maintained his interest in birds and wildlife throughout his life.He graduated in Medicine from the University of Toronto in 1944 and did further training in neurology in Toronto and at Queens Square and Oxford.He was an authority in syringomyelia, but later "crawled out of that hole in the spinal cord" (his words) to become a world leader in vascular neurology.He and epidemiological colleagues showed that aspirin was effective in preventing stroke and led the North American Symptomatic Carotid Endarterectomy Trial, showing the value of endarterectomy in symptomatic internal carotid artery stenosis.He debunked the proposed effectiveness of the external-to-internal cranial artery anastomosis.These pioneering clinical trials in stroke made him world famous and inspired numerous clinical trials in stroke that led to further improvements in the prevention and treatment of ischemic stroke.He received numerous awards, including the Companion of the Order of Canada, an honorary DSc from Oxford, the Karolinska Stroke Award from Stockholm, and numerous others from various universities and organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,462 | 0,172 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».