The analysis of disused railway lines as complex systems: GIS-based inventory and comprehensive analysis method
Notice bibliographique
Résumé
Many kilometres of railway lines are disused in territories where the railways had been dependent on industrial development.The current broad concept of heritage and its territorial character make the proposition of these lines as territorial structuring systems possible.Nevertheless, most of the actions for their protection, restoration or enhancement are fulfiled in some isolated elements, not attempting to understand the line as a territorial system that is formed not only by the nodes but also by the connecting thread.Furthermore, the passage of time and the lack of use have made many heritage elements be in danger of disappearing, if not already disappeared.In this regard, this article emphasizes that the analysis of the disused railway lines should be performed with a comprehensive vision in order to achieve the same results for their protection or for future interventions.This paper aims to create a GIS-based inventory and a comprehensive analysis method for the characterization and classification of disused railway lines of a territory, understanding them as complex systems.The way to address the issue is to avoid the decomposition of the system and favour the maintenance of the structuring nature that the railway lines originally had in each territory, which is one of the most important features for their possible reuse in the new territorial view of the 21st century.In this way, the proposed methodology has been applied on the disused railway lines of the Basque-Navarre territory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».