Transcriptome dynamics over a lunar month in a broadcast spawning acroporid coral
Notice bibliographique
Résumé
On one night per year, at a specific point in the lunar cycle, one of the most extraordinary reproductive events on the planet unfolds as hundreds of millions of broadcast spawning corals release their trillions of gametes into the waters of the tropical seas. Each species spawns on a specific night within the lunar cycle, typically from full moon to third quarter moon, and in a specific time window after sunset. This accuracy is essential to achieve efficient fertilization in the vastness of the oceans. In this report, we use transcriptome sequencing at noon and midnight across an entire lunar cycle to explore how acroporid corals interpret lunar signals. The data were interrogated by both time-of-day-dependent and time-of-day-independent methods to identify different types of lunar cycles. Time-of-day methods found that genes associated with biological clocks and circadian processes change their diurnal cycles over the course of a synodic lunar cycle. Some genes have large differences between day and night at some lunar phases, but little or no diurnal differences at other phases. Many clock genes display an oscillation pattern indicative of phase shifts linked to the lunar cycle. Time-independent methods found that signal transduction, protein secretion and modification, cell cycle and ion transport change over the lunar timescale and peak at various phases of the moon. Together these data provide unique insights into how the moon impinges on coral transcription cycles and how lunar light may regulate circalunar timing systems and coral biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».