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Enregistrement W2583218147

Developing Critically Thoughtful, Media-Rich Lessons in Science: Process and Product.

2008· article· en· W2583218147 sur OpenAlexaffabout
Philip Balcaen

Notice bibliographique

RevueThe Electronic Journal of e-Learning · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCritical thinkingCLARITYContext (archaeology)CurriculumEngineering ethicsProcess (computing)Professional developmentPsychologySociologyPedagogyComputer scienceEngineeringChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, I describe a professional development approach and a conceptual framework used to create critically thoughtful and media-rich science learning resources. Greater clarity about the nature of critical thinking and how to support teachers in learning to implement it are needed if we are to respond to broader calls for critical thinking both as a central goal in science education and as a key aspect in the ecology of 21 Century e-learning environments. The conceptual framework is a model of critical thinking developed by the Canadian Critical Thinking Consortium that involves embedding the teaching of five categories of intellectual tools into the teaching of curriculum content. The “tools for thought” include addressing the need for focused and relevant background knowledge, criteria for judgment, thinking concepts, thinking strategies and the development of habits of mind. The professional development approach engages practicing teachers through focused inquiry groups in collaboration with rich media technicians to develop the e-critical challenges (lessons). Aspects of this “comet approach” include a series of face-to-face sessions, gradual and planned for introduction to use of laptop computers, developing inquiry oriented writing teams and expert mentorship between large group face-to-face sessions. I explain the unique aspects of both the development process and the challenges in the context of a project involving twelve teachers in the creation of media-rich critical thinking lessons in science for Grade 7 students. Although project assessment data analysis is currently underway, I offer several initial conclusions in relation to the four goals of the project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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