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Enregistrement W2583252958 · doi:10.1017/pasa.2017.5

A Southern-Sky Total Intensity Source Catalogue at 2.3 GHz from <i>S</i>-Band Polarisation All-Sky Survey Data

2017· article· en· W2583252958 sur OpenAlexaff
Bradley W. Meyers, N. Hurley‐Walker, P. J. Hancock, T. M. O. Franzen, E. Carretti, L. Staveley‐Smith, B. M. Gaensler, M. Haverkorn, S. Poppi

Notice bibliographique

RevuePublications of the Astronomical Society of Australia · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkyPhysicsDeclinationAstrophysicsTelescopeAstronomyGalactic planeRemote sensingOpticsGalaxyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The S-band Polarisation All-Sky Survey has observed the entire southern sky using the 64-m Parkes radio telescope at 2.3 GHz with an effective bandwidth of 184 MHz. The surveyed sky area covers all declinations δ ⩽ 0°. To analyse compact sources, the survey data have been re-processed to produce a set of 107 Stokes I maps with 10.75 arcmin resolution and the large scale emission contribution filtered out. In this paper, we use these Stokes I images to create a total intensity southern-sky extragalactic source catalogue at 2.3 GHz. The source catalogue contains 23 389 sources and covers a sky area of 16 600 deg2, excluding the Galactic plane for latitudes |b| < 10°. Approximately, 8% of catalogued sources are resolved. S-band Polarisation All-Sky Survey source positions are typically accurate to within 35 arcsec. At a flux density of 225 mJy, the S-band Polarisation All-Sky Survey source catalogue is more than 95% complete, and ~ 94% of S-band Polarisation All-Sky Survey sources brighter than 500 mJy beam−1 have a counterpart at lower frequencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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