Genital Sensory Detection Thresholds and Patient Satisfaction with Vaginoplasty in Male-to-Female Transgender Women
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Gender-affirming surgery is common for the treatment of gender dysphoria, but its effect on genital sensitivity is not well known. AIMS: To investigate genital sensory detection thresholds in male-to-female transgender women postoperatively and their relation to psychological well-being and variables of satisfaction. METHODS: Prospective study on 28 transgender women at least 18 years old operated on at least 3 months before the study by a single surgeon (N.M.J.). MAIN OUTCOME MEASURES: Medical complications; sensory detection thresholds for light touch, pressure, and vibration; and questionnaires on general and sexual satisfaction, sexual function, depression, and psychological well-being. RESULTS: Sensory detection thresholds ranged from 0.07 to 2.82 g for light touch, with the neck being most sensitive; from 20.23 to 34.64 g for pressure, with similar results for the neck and clitoris; and from 0.0052 to 0.0111 V for vibration, with similar findings for all stimulation points. Satisfaction with the appearance of the labia, vulva, clitoris, and sexual function was good to very good. Frequency of sexual activities increased significantly postoperatively for orogenital stimulation and decreased significantly for frequency of fantasies (t = -4.81; P < .0001). Orgasmic function was reported by 80% of participants. Psychological adjustment was good to very good, with low depression scores. Sexual satisfaction was statistically and positively correlated with vaginal function and depth, clitoral sensation, appearance of the vulva and labia minora, and natural lubrication and negatively correlated with depression scores. CONCLUSION: Gender-affirming surgery yields good results for satisfaction with appearance and function. Genital sensitivity showed the best results with pressure and vibration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».