What are they counting on? An investigation of the role of working memory in math difficulties in elementary school-age and university students
Notice bibliographique
Résumé
Math difficulties (MD) are nearly as common as difficulties with reading. Despite this, MDs have received much less attention from researchers and we have yet to define a core cognitive process for MD. Knowledge about a core cognitive process would assist with early identification and remediation of MDs. Working memory has been identified as one cognitive process that is strongly associated with math difficulties. Most research examining the association between working memory and math calculation skills has been predicated on Baddeley and Hitch’s (1974) multicomponent model of working memory. Results of studies are inconclusive with respect to which component of Baddeley and Hitch’s model is most associated with math calculation skills. The wide variety of tasks that have been used to measure the components of Baddeley and Hitch’s model may be one reason for the lack of consistent findings. In the Introduction, common tasks used to measure the components of Baddeley and Hitch’s model are described and discussed. The Automated Working Memory Assessment Battery (AWMA) is suggested as a measure that adequately assesses all components of Baddeley and Hitch’s model. The AWMA was used in two studies examining the role of the components of working memory in math calculation skill in elementary-school (Study 1) and university (Study 2) students. Participants in Study 1were 94 (42 female) elementary-school children (M age = 9 years 1 month; Range 6 years 0 months – 11 years 8 months). Participants in Study 2 were 42 university students (M age 20 years 9 months; Range 18 years 6 months to 22 years 11 months). In both studies, the visuospatial sketchpad (short-term visuospatial memory) emerged as the component of working memory that explained the most variance in math calculation scores. In elementary-school children, phonological processing was also important. Evidence points to a developmental path emphasizing both verbal and visuospatial skills in math calculation skills of younger children and a more specific role for visuospatial memory in adults (university students). Explicit instruction using visuospatial strategies in the teaching of math calculation skills will be important at all ages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».