Highly tumorigenic hepatocellular carcinoma cell line with cancer stem cell-like properties
Notice bibliographique
Résumé
There are limited numbers of models to study hepatocellular carcinoma (HCC) in vivo in immunocompetent hosts. In an effort to develop a cell line with improved tumorigenicity, we derived a new cell line from Hepa1-6 cells through an in vivo passage in C57BL/6 mice. The resulting Dt81Hepa1-6 cell line showed enhanced tumorigenicity compared to Hepa1-6 with more frequent (28±12 vs. 0±0 lesions at 21 days) and more rapid tumor development (21 (100%) vs. 70 days (10%)) in C57BL/6 mice. The minimal Dt81Hepa1-6 cell number required to obtain visible tumors was 100,000 cells. The Dt81Hepa1-6 cell line showed high hepatotropism with subcutaneous injection leading to liver tumors without development of tumors in lungs or spleen. In vitro, Dt81Hepa1-6 cells showed increased anchorage-independent growth (34.7±6.8 vs. 12.3±3.3 colonies; P<0.05) and increased EpCAM (8.7±1.1 folds; P<0.01) and β-catenin (5.4±1.0 folds; P<0.01) expression. A significant proportion of Dt81Hepa1-6 cells expressed EpCAM compared to Hepa1-6 (34.8±1.1% vs 0.9±0.13%; P<0.001). Enriched EpCAM+ Dt81Hepa1-6 cells led to higher tumor load than EpCAM- Dt81Hepa1-6 cells (1093±74 vs 473±100 tumors; P<0.01). The in vivo selected Dt81Hepa1-6 cell line shows high liver specificity and increased tumorigenicity compared to Hepa1-6 cells. These properties are associated with increased expression of EpCAM and β-catenin confirming that EpCAM+ HCC cells comprise a subset with characteristics of tumor-initiating cells with stem/progenitor cell features. The Dt81Hepa1-6 cell line with its cancer stem cell-like properties will be a useful tool for the study of hepatocellular carcinoma in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».