Highly tumorigenic hepatocellular carcinoma cell line with cancer stem cell-like properties
Notice bibliographique
Résumé
There are limited numbers of models to study hepatocellular carcinoma (HCC) in vivo in immunocompetent hosts. In an effort to develop a cell line with improved tumorigenicity, we derived a new cell line from Hepa1-6 cells through an in vivo passage in C57BL/6 mice. The resulting Dt81Hepa1-6 cell line showed enhanced tumorigenicity compared to Hepa1-6 with more frequent (28±12 vs. 0±0 lesions at 21 days) and more rapid tumor development (21 (100%) vs. 70 days (10%)) in C57BL/6 mice. The minimal Dt81Hepa1-6 cell number required to obtain visible tumors was 100,000 cells. The Dt81Hepa1-6 cell line showed high hepatotropism with subcutaneous injection leading to liver tumors without development of tumors in lungs or spleen. In vitro, Dt81Hepa1-6 cells showed increased anchorage-independent growth (34.7±6.8 vs. 12.3±3.3 colonies; P<0.05) and increased EpCAM (8.7±1.1 folds; P<0.01) and β-catenin (5.4±1.0 folds; P<0.01) expression. A significant proportion of Dt81Hepa1-6 cells expressed EpCAM compared to Hepa1-6 (34.8±1.1% vs 0.9±0.13%; P<0.001). Enriched EpCAM+ Dt81Hepa1-6 cells led to higher tumor load than EpCAM- Dt81Hepa1-6 cells (1093±74 vs 473±100 tumors; P<0.01). The in vivo selected Dt81Hepa1-6 cell line shows high liver specificity and increased tumorigenicity compared to Hepa1-6 cells. These properties are associated with increased expression of EpCAM and β-catenin confirming that EpCAM+ HCC cells comprise a subset with characteristics of tumor-initiating cells with stem/progenitor cell features. The Dt81Hepa1-6 cell line with its cancer stem cell-like properties will be a useful tool for the study of hepatocellular carcinoma in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».