‘Life under the tent is not safe, especially for young women’: understanding intersectional violence among internally displaced youth in Leogane, Haiti
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Haiti's 2010 earthquake devastated social, health, and economic infrastructure and left 2 million persons homeless. Over 6 years later 61,000 people remain displaced, most lacking protection, services, and durable solutions. Structural contexts elevate risks of gender-based violence (GBV) targeting internally displaced (ID) girls and women. OBJECTIVE: We used an intersectionality framework to explore lived experiences and understanding of violence among ID young men and women in Leogane, Haiti. METHODS: We conducted six focus groups, three with ID young women (n = 30) and three with ID young men (n = 30) aged 18-24 years, and 11 in-depth individual interviews with frontline workers in Leogane. Focus groups and interviews were conducted in Kreyol, transcribed verbatim, translated into English, and analyzed using narrative thematic techniques. RESULTS: Findings revealed violence experienced by ID youth was (re)produced at the intersection of gender, poverty, displacement, and age. Multi-level forms of violence included structural (e.g. poverty), community (e.g. gender norms, and interpersonal (e.g. family expectations) dimensions. Coping strategies spanned intrapersonal (hope), community (social support), and structural (employment/education) dimensions. CONCLUSIONS: Interventions to reduce violence should be tailored to address the social inequities that emerge at the intersection of youth, poverty, displacement, and hegemonic gender norms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».