Study on the correlation between cerebral hemodynamics and cognitive function in patients with mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Objective To study the characteristics of cerebral hemodynamics and the correlation with cognitive function in patients with mild cognitive impairment (MCI). Methods A total of 80 cases were divided into MCI group (N = 40) and control group (N = 40). Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) were used to evaluate the cognitive function of 2 groups. Bilateral middle cerebral artery (MCA) and basilar artery (BA) were examined by means of transcranial Doppler (TCD) ultrasound to obtain mean flow velocity (MFV), pulsatility index (PI), resistance index (RI) and the ratio of peak systolic velocity to end-diastolic velocity (S/D) in all subjects. Results Compared with control group, PI (P = 0.023) and RI (P = 0.035) of MCA were significantly increased in MCI group. The differences in MFV, S/D and hemodynamic indexes of BA had no significance between 2 groups (P > 0.05, for all). The rate of abnormal PI of MCA in MCI group was higher than that in control group [45% (18/40) vs. 20% (8/40); χ2 = 4.615, P = 0.032]. Pearson correlation analysis showed that PI of MCA had negative correlation with MoCA score in MCI group (r = -0.382, P = 0.036), and no correlation with MMSE score (P > 0.05). MFV, RI and S/D of MCA and MFV, PI, RI and S/D of BA had no correlation with MoCA and MMSE scores (P > 0.05, for all). MCI group was further divided into subgroups according to PI, and MoCA score was significantly lower in abnormal PI subgroup than that in normal PI subgroup [(18.57 ± 3.02) score vs. (23.41 ± 2.78) score; t = 3.914, P = 0.015]. Conclusions Cerebral hemodynamics in MCI patients was changed. The cognitive impairment was closely related to the increase of PI in MCA. DOI: 10.3969/j.issn.1672-6731.2017.01.011
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».