Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to address a novel information sharing phenomenon among many hospitality consumers, that is, sharing information during, rather than weeks after, a hospitality consumption experience. Specifically, this study tests if including a temporal contiguity cue in a review can significantly enhance the purchase intention of other consumers toward the reviewed business. Design/methodology/approach A 2 (personal sense of power) × 2 (temporal contiguity cue: manipulated to be absent vs present) quasi-experiment was conducted in this research. Floodlight analysis with the Johnson–Neyman technique was used to test the interaction effect. Hayes’ PROCESS procedure was used to test the mediation effects. Findings The study found that, for powerless consumers, temporal contiguity cue can effectively enhance the perceived trustworthiness of the review and purchase intention toward the reviewed business. Conversely, for powerful consumers, temporal contiguity cue can significantly reduce the perceived trustworthiness of the review and purchase intention toward the business. Mediation test further revealed evidence for the underlying psychological mechanism for these effects. Originality/value Revealing the mixed effects of a novel factor, temporal contiguity cue, on consumer responses toward online hospitality reviews, the current research contributes to the expanding stream of theoretical and managerial knowledge on online review management in social media platforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».