Cerebral Microbleeds as Predictors of Mortality
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Cerebral microbleeds (CMB) represent a common magnetic resonance imaging marker of cerebral small vessel disease, increasingly recognized as a subclinical marker of stroke and dementia risk. CMB detection may reflect the cumulative effect of vascular risk burden and be a marker of higher mortality. We investigated the relation of CMB to risk of death in community dwelling participants free of stroke and dementia. METHODS: We evaluated 1963 Framingham Original and Offspring Cohort participants (mean age 67 years; 54% women) with available brain magnetic resonance imaging and mortality data. Using Cox proportional hazards models, we related CMB to all-cause, cardiovascular, and stroke-related mortality. RESULTS: Participants with CMB (8.9%) had higher prevalence of cardiovascular risk factors and use of preventive medications. During a mean follow-up of 7.2±2.6 years, we observed 296 deaths. In age- and sex-adjusted analysis, CMB were associated with increased all-cause mortality (hazards ratio, 1.39; 95% confidence interval 1.03-1.88), a relation that was no longer significant after adjustment for cardiovascular risk and preventive medication use (hazards ratio, 1.15; 95% confidence interval, 0.82-1.63). CONCLUSIONS: CMBs may represent the deleterious effect of cardiovascular risk factors in the cerebral vasculature. Although their presence was associated with increased all-cause mortality, the effect was no longer present after accounting for vascular risk factors and preventive treatment use. Further studies are required to clarify the role of cardiovascular preventive therapies for prevention of mortality in persons with incidental detection of CMB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».