Trends in the Incidence of HIV-Related Hematologic Malignancies in the Era of Combination Antiretroviral Therapy and Predictors of HIV-Related Non-Hodgkin's Lymphoma Development and Survival.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Abstract 1916 Poster Board I-939 Introduction: Since the introduction of combination antiretroviral therapy (cART), the incidence rates of non-Hodgkin's lymphoma (NHL) and primary central nervous system lymphoma (PCNSL) have declined; however, less is known about the rates of other hematologic malignancies such as Hodgkin lymphoma (HL) and multiple myeloma (MM). We aimed to study changes in the incidence and outcomes of hematologic malignancies (HMs) in the pre- and post-cART eras. Methods: A retrospective analysis of The Ontario HIV Treatment Network Cohort Study (OCS) was performed. The OCS is an ongoing prospective study of HIV-infected adults from 11 sites throughout Ontario, Canada. Incidence rates of HMs were calculated for the pre- (<1997) and post-cART (≥ 1997) eras and compared using Poisson regression analysis. Median survival for each HM was calculated using Kaplan Meier techniques and compared using the logrank test. Predictors of NHL and death from NHL including age, sex, CD4 count, viral load, previous AIDS-defining illness, cART era and duration of HIV infection were evaluated using Cox proportional hazard models. All variables except sex were considered time dependent variables. Results: The OCS database included 4118 individuals with 41978 person-years of follow up over 28 years (1980-2008). There was no significant difference in the incidence of HM in the pre- and post-cART eras (3.6 versus 4.1 cases per 1000 person-years, p-value=0.49) although incidence of PCNSL trended downward (0.8 versus 0.4 cases per 1000 person-years, p-value=0.13) and incidence of HL trended upward (0.1 versus 0.4 cases per 1000 person-years, p-value=0.08). Those with HL had the longest median survival, followed by NHL and PCNSL (63, 39 and 4 months respectively). Predictors of NHL development included low CD4 count, high viral load and pre-cART era. Predictors of death following NHL diagnosis were low CD4 count, previous AIDS-defining illness and longer duration of HIV infection. Conclusion: Since the introduction of cART, the overall incidence of HM has not significantly changed in this cohort. However, as fewer individuals in the cART era develop low CD4 counts, high viral loads and AIDS-defining illnesses, reduced incidence of NHL in this cohort and improved survival following NHL may become apparent. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».