MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2583428454 · doi:10.1182/blood.v104.11.709.709

Clinical Outcomes with Unfractionated Heparin or Low-Molecular-Weight Heparin as Bridging Therapy in Patients on Long-Term Oral Anticoagulants: Results from the REGIMEN Registry.

2004· article· en· W2583428454 sur OpenAlexaffabout
Alex C. Spyropoulos, Alexander G.G. Turpie, Andrew Dunn, John Spandorfer, James D. Douketis, A. Jacobson, Floyd J. Frost

Notice bibliographique

RevueBlood · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensSt. Joseph's HospitalHamilton General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerioperativeRegimenHeparinLow molecular weight heparinAdverse effectSurgeryTolerabilityProspective cohort studyAnticoagulantAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: The optimal perioperative management of patients on long-term oral anticoagulant (OAC) therapy is currently unclear. There have been no large prospective clinical studies comparing unfractionated heparin (UFH) and low-molecular-weight heparin (LMWH) as bridge therapy in this setting. This registry compared the efficacy and safety of in-hospital UFH with mostly outpatient-based LMWH for perioperative bridging in patients on long-term OAC. Methods: REGIMEN is a large, prospective, multi-center registry in the USA and Canada of patients receiving chronic anticoagulation and requiring a perioperative bridge for an elective procedure or surgery. Patients who were ≥18 years, on OAC ≥3 months prior to the elective procedure, and who had heparin as a bridge to OAC for ≥2 days in the pre- and/or post-operative period, were included in the registry. Data on patient characteristics and primary clinical adverse events up to 30 days post-procedure were collected and compared between UFH and LMWH. Results: Of 1077 patients enrolled in this registry, 180 received UFH alone and 721 received LMWH (treatment or prophylactic dose) alone. Patients not receiving the same heparin pre- and post-procedure (n=123) and those undergoing multiple procedures (n=53) were excluded from the analysis. Patients on LMWH spent less time in hospital and were less likely to undergo major surgery or receive general anesthesia. Adverse events occurred at similar rates in both groups (table 1), and were primarily minor bleeds. Univariate analysis for procedure variables showed that UFH versus LMWH, intra-procedural anticoagulants/thrombolytics, procedure duration ≥45 minutes and general anesthesia were associated with an increased risk of a major adverse event. Logistic regression analysis for major bleeding can be seen in table 2. Conclusions: REGIMEN, a large, prospective, multi-center registry of patients in the US and Canada requiring bridging therapy with heparin for elective surgery, reveals that bridging therapy with LMWH in selected outpatients is at least as safe and effective as in-hospital UFH. Table 1. Adverse events in bridged patients UFH (n=164) LMWH (n=668) p-value Adverse event 28 (17.1%) 108 (16.2%) 0.81 Arterial/venous complication, major bleed, or death 13 (7.9%) 28 (4.2%) 0.07 Adverse Events: Arterial complications: Cardiac valvular or mural thrombus 1 (0.6%) 0 (0%) Intracranial event 1 (0.6%) 2 (0.3%) TIA 1 (0.6%) 2 (0.3%) Peripheral arterial event 1 (0.6%) 0 (0%) Venous complications: DVT 0 (0%) 2 (0.3%) PE 0 (0%) 0 (0%) Major bleed 9 (5.5%) 22 (3.3%) 0.25 Minor bleed 15 (9.1%) 80 (12.0%) 0.34 Thrombocytopenia 2 (1.2%) 3 (0.4%) Death 2 (1.2%) 4 (0.6%) Table 2. Logistic regression analysis for major bleed Independent variable Reference OR 95% CI Vascular surgery Not vascular surgery 4.72 0.92–24.09 General surgery Not general surgery 2.25 0.78–6.53 Charlson score >1 Charlson score ≤1 2.24 1.02–4.93 Procedure duration ≥45mins Procedure duration <45mins 1.37 0.59–3.18 LMWH post-op UFH post-op 0.76 0.32–1.81

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBlood→Même sujetAtrial Fibrillation Management and Outcomes→Travaux en français237 207→