Mutations in sphingosine-1-phosphate lyase cause nephrosis with ichthyosis and adrenal insufficiency
Notice bibliographique
Résumé
Steroid-resistant nephrotic syndrome (SRNS) causes 15% of chronic kidney disease cases. A mutation in 1 of over 40 monogenic genes can be detected in approximately 30% of individuals with SRNS whose symptoms manifest before 25 years of age. However, in many patients, the genetic etiology remains unknown. Here, we have performed whole exome sequencing to identify recessive causes of SRNS. In 7 families with SRNS and facultative ichthyosis, adrenal insufficiency, immunodeficiency, and neurological defects, we identified 9 different recessive mutations in SGPL1, which encodes sphingosine-1-phosphate (S1P) lyase. All mutations resulted in reduced or absent SGPL1 protein and/or enzyme activity. Overexpression of cDNA representing SGPL1 mutations resulted in subcellular mislocalization of SGPL1. Furthermore, expression of WT human SGPL1 rescued growth of SGPL1-deficient dpl1Δ yeast strains, whereas expression of disease-associated variants did not. Immunofluorescence revealed SGPL1 expression in mouse podocytes and mesangial cells. Knockdown of Sgpl1 in rat mesangial cells inhibited cell migration, which was partially rescued by VPC23109, an S1P receptor antagonist. In Drosophila, Sply mutants, which lack SGPL1, displayed a phenotype reminiscent of nephrotic syndrome in nephrocytes. WT Sply, but not the disease-associated variants, rescued this phenotype. Together, these results indicate that SGPL1 mutations cause a syndromic form of SRNS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».