Twofold triple systems with cyclic 2‐intersecting Gray codes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Given a combinatorial design with block set , the block‐intersection graph (BIG) of is the graph that has as its vertex set, where two vertices and are adjacent if and only if . The i‐block‐intersection graph (i‐BIG) of is the graph that has as its vertex set, where two vertices and are adjacent if and only if . In this paper, several constructions are obtained that start with twofold triple systems (TTSs) with Hamiltonian 2‐BIGs and result in larger TTSs that also have Hamiltonian 2‐BIGs. These constructions collectively enable us to determine the complete spectrum of TTSs with Hamiltonian 2‐BIGs (equivalently TTSs with cyclic 2‐intersecting Gray codes) as well as the complete spectrum for TTSs with 2‐BIGs that have Hamilton paths (i.e. for TTSs with 2‐intersecting Gray codes). In order to prove these spectrum results, we sometimes require ingredient TTSs that have large partial parallel classes; we prove lower bounds on the sizes of partial parallel classes in arbitrary TTSs, and then construct larger TTSs with both cyclic 2‐intersecting Gray codes and parallel classes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».