Cognition and adaptive functioning in older people attending drug and alcohol services
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Substance use disorders in older adults are expected to increase dramatically in the coming years. Given the increased susceptibility to cognitive deficits in older substance users (defined here as aged 50+ years due to the accelerated health decline observed in this population), it is important to consider the functional correlates of cognitive impairment in these older adults. This study details the cognitive status of older individuals attending outpatient drug and alcohol (D&A) treatment services and seeks to determine of the association of cognitive impairment to self-reported daily functioning. METHODS: Ninety nine clients aged 50 years or over attending outpatient D&A treatment services in Sydney, Australia participated. Cognition was assessed using the Addenbrooke's Cognitive Examination - Revised (ACE-R). Recent substance use (Australian Treatment Outcome Profile), physical and mental health (SF12, Geriatric Depression Scale), social isolation (Lubben Social Network Scale), and activities of daily living (Bayer ADL Scale) were also assessed. RESULTS: Nearly two-thirds of participants screened positive for cognitive impairment on the ACE-R; 41% and 65% of clients met the cut-off scores for mild cognitive impairment (MCI) and more severe cognitive impairment, respectively. Self-reported seizure history was a predictor of cognitive impairment. CONCLUSIONS: The results suggest that cognitive impairment in this group is common. The assessment of cognitive status for this older group of patients should not only include the identification of cognitive impairment but also encompass mental health and social functioning. A greater understanding of the needs of this cohort will also enable better co-ordination with other health and welfare services tailored to this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».