Response of glyphosate-resistant horseweed [Conyza canadensis (L.) Cronq.] to a premix of atrazine, bicyclopyrone, mesotrione, and S-metolachlor
Notice bibliographique
Résumé
A premix of atrazine, bicyclopyrone, mesotrione, and S-metolachlor has recently been commercialized for pre-emergence (PRE) and early post-emergence (POST) control of broadleaved and annual grass weeds in corn in the United States. Field and greenhouse dose-response bioassays were conducted in 2015 and 2016 to evaluate the response of glyphosate-resistant (GR) horseweed to this premix applied before or after emergence (PRE or POST). In a field PRE study, the 90% effective doses (ED90) were 2613 and 2863 g a.i. ha−1 at 14 and 35 d after treatment (DAT), respectively, which were comparable to the labeled rate (2900 g a.i. ha−1) of the premix. Under greenhouse conditions, POST applications made at the labeled rate to 8–10 or 15–18 cm diameter horseweed rosettes provided ≥97% control. The ED90 values for the in-field POST dose-response study were ≥3431 and ≥6717 g a.i. ha−1 for the 8–10 and 15–18 cm tall GR horseweed, respectively. At 14 DAT, the premix applied at the labeled rate provided 85% and 68% control of 8–10 and 15–18 cm tall GR horseweed, respectively. The root mean square error for the log-logistic model ranged from 4.2 to 9.2 and the model efficiency coefficient values were ≥0.94 (≈ 1.00), indicating a good fit for the prediction model. In conclusion, a new premix applied before emergence (PRE) will effectively control GR horseweed at the labeled rate compared with POST applications made to ≥8 cm tall plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».