Response of glyphosate-resistant horseweed [Conyza canadensis (L.) Cronq.] to a premix of atrazine, bicyclopyrone, mesotrione, and S-metolachlor
Notice bibliographique
Résumé
A premix of atrazine, bicyclopyrone, mesotrione, and S-metolachlor has recently been commercialized for pre-emergence (PRE) and early post-emergence (POST) control of broadleaved and annual grass weeds in corn in the United States. Field and greenhouse dose-response bioassays were conducted in 2015 and 2016 to evaluate the response of glyphosate-resistant (GR) horseweed to this premix applied before or after emergence (PRE or POST). In a field PRE study, the 90% effective doses (ED90) were 2613 and 2863 g a.i. ha−1 at 14 and 35 d after treatment (DAT), respectively, which were comparable to the labeled rate (2900 g a.i. ha−1) of the premix. Under greenhouse conditions, POST applications made at the labeled rate to 8–10 or 15–18 cm diameter horseweed rosettes provided ≥97% control. The ED90 values for the in-field POST dose-response study were ≥3431 and ≥6717 g a.i. ha−1 for the 8–10 and 15–18 cm tall GR horseweed, respectively. At 14 DAT, the premix applied at the labeled rate provided 85% and 68% control of 8–10 and 15–18 cm tall GR horseweed, respectively. The root mean square error for the log-logistic model ranged from 4.2 to 9.2 and the model efficiency coefficient values were ≥0.94 (≈ 1.00), indicating a good fit for the prediction model. In conclusion, a new premix applied before emergence (PRE) will effectively control GR horseweed at the labeled rate compared with POST applications made to ≥8 cm tall plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».