Fine Mapping of Carbon Assimilation Rate 8, a Quantitative Trait Locus for Flag Leaf Nitrogen Content, Stomatal Conductance and Photosynthesis in Rice
Notice bibliographique
Résumé
Increasing the rate of leaf photosynthesis is one important approach for increasing grain yield in rice (Oryza sativa). Exploiting the natural variation in CO2 assimilation rate (A) between rice cultivars using quantitative genetics is one promising means to identify genes contributing to higher photosynthesis. In this study, we determined precise location of Carbon Assimilation Rate 8 (CAR8) by crossing a high-yielding indica cultivar with a Japanese commercial cultivar. Fine mapping suggested that CAR8 encodes a putative Heme Activator Protein 3 (OsHAP3) subunit of a CCAAT-box-binding transcription factor called OsHAP3H. Sequencing analysis revealed that the indica allele of CAR8 has a 1-bp deletion at 322 bp from the start codon, resulting in a truncated protein of 125 amino acids. In addition, CAR8 is identical to DTH8/Ghd8/LHD1, which was reported to control rice flowering date. The increase of A is largely due to an increase of RuBP regeneration rate via increased leaf nitrogen content, and partially explained by reduced stomatal limitation via increased stomatal conductance relative to A. This allele also increases hydraulic conductivity, which would promote higher stomatal conductance. This indicates that CAR8 affects multiple physiological aspects relating to photosynthesis. The detailed analysis of molecular functions of CAR8 would help to understand the association between photosynthesis and flowering and demonstrate specific genetic mechanisms that can be exploited to improve photosynthesis in rice and potentially other crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».