Run-Life Improvement by Implementation of Artificial-Lift-Systems Failure Classification
Notice bibliographique
Résumé
This article, written by Special Publications Editor Adam Wilson, contains highlights of paper SPE 173913, “Run-Life Improvement by Implementation of Artificial-Lift- Systems Failure Classification and Root-Cause Failure Classification,” by Edward Rubiano, José Luis Martin, Jesus Prada, Manuel Monroy, Laura Labrador, Jonathan Celis, and Jahir Gutierrez, Oxy, and Michel Bohorquez, Ecopetrol, prepared for the 2015 SPE Artificial Lift Conference—Latin America and Caribbean, Salvador, Brazil, 27–28 May. The paper has not been peer reviewed. This paper describes a methodology for classification of artificial-lift-system (ALS) failures and addition of a commonly used root-cause failure classification. This methodology was applied to different ALSs such as beam pumps (BPs), progressing cavity pumps (PCPs), electrical submersible pumps (ESPs), and electrical submersible progressing cavity pumps (ESPCPs). The starting point was the definition of the boundaries of each system. Then, each job in the well was defined as (1) a failure, (2) a failure, non-ALS, or (3) no failure, in order to look for ways to improve run life. Introduction La Cira-Infantas oil field is in the Middle Magdalena Valley in Colombia (Fig. 1). The vast majority of the wells are completed with 7-in. production casing and perforated with 5 shots/ft with no sand-control completion in place, and then the ALS is installed. ALS in La Cira-Infantas From the beginning of the activity in La Cira-Infantas, almost 100 years ago, several ALSs have been used to produce fluids from the wells. Since 2005, the field has offered different conditions, depending on the mature state of the waterflooding— high water percentage, high and low flow rates, free gas, and corrosive fluids. Currently, ALSs such as BPs, PCPs, ESPs, and ESPCPs are used for producing the total fluid of the field. Failure Analysis The root-cause failure-analysis (RCFA) process used in La Cira-Infantas has the objective of finding the real cause of a given failure and identifying effective solutions to prevent a recurrence of the failure. The steps for the RCFA are as follows. Initial Diagnosis and Failure Confirmation. When an ALS ceases to lift the expected production, specific procedures are performed to try to restart the system. If production is not re-established, a downhole failure is confirmed. Pulling Equipment From the Well. Mechanical and electrical tests are performed to determine ALS condition. Tubing is tested for leaks. As equipment is pulled, each part of the ALS is inspected carefully and qualitative measurements are taken.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».