Acute lower GI bleeding in the UK: patient characteristics, interventions and outcomes in the first nationwide audit
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Lower GI bleeding (LGIB) is a common reason for emergency hospital admission, although there is paucity of data on presentations, interventions and outcomes. In this nationwide UK audit, we describe patient characteristics, interventions including endoscopy, radiology and surgery as well as clinical outcomes. DESIGN: Multicentre audit of adults presenting with LGIB to UK hospitals over 2 months in 2015. Consecutive cases were prospectively enrolled by clinical teams and followed for 28 days. RESULTS: Data on 2528 cases of LGIB were provided by 143 hospitals. Most were elderly (median age 74 years) with major comorbidities, 29.4% taking antiplatelets and 15.9% anticoagulants. Shock was uncommon (58/2528, 2.3%), but 666 (26.3%) received a red cell transfusion. Flexible sigmoidoscopy was the most common investigation (21.5%) but only 2.1% received endoscopic haemostasis. Use of embolisation or surgery was rare, used in 19 (0.8%) and 6 (0.2%) cases, respectively. 48% patients underwent no inpatient investigations. The most common diagnoses were diverticular bleeding (26.4%) and benign anorectal conditions (16.7%). Median length of stay was 3 days, 13.6% patients rebled during admission and 4.4% were readmitted with bleeding within 28 days. In-hospital mortality was 85/2528 (3.4%) and was highest in established inpatients (17.8%, p<0.0001) and in patients experiencing rebleeding (7.1%, p<0.0001). CONCLUSIONS: Patients with LGIB have a high burden of comorbidity and frequent antiplatelet or anticoagulant use. Red cell transfusion was common but most patients were not shocked and required no endoscopic, radiological or surgical treatment. Nearly half were not investigated. In-hospital mortality was related to comorbidity, not severe haemorrhage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».