Seroprevalence and productivity effects of infection with bovine leukemia virus, Mycobacterium avium subspecies paratuberculosis, and Neospora caninum in Maritime Canadian dairy cattle
Notice bibliographique
Résumé
To determine the effect of subclinical infection with bovine leukaemia virus (BLV), Mycobacterium avium subspecies paratuberculosis (MAP) and Neospora caninum (NC) on milk production in dairy cattle in 3 Maritime Canadian provinces, 90 dairy herds (all on monthly milk recording) were randomly recruited. Within each herd, a serum sample was obtained from approximately 30 randomly selected lactating animals. Samples were tested for antibodies against the agents using commercially available enzyme linked immunosorbent assays (ELISA). Associations were tested between 305-day milk production and test results for each pathogen using linear regression and controlling for sampling weights, within-herd clustering, provincial stratification, lactation number, and linear score somatic cell count. Overall, 20.8, 2.6, and 20.3% of cattle were test-positive for exposure to BLV, MAP, and NC, respectively. MAP test positive cows had significantly lower 305-day milk production than MAP test negative cows, when data were pooled for all lactations, and specifically for lactations one (1260 lb; 573 kg) and five (3020 lb; 1373 kg). There was a negative trend toward lower 305-day milk production for MAP test positive cows in lactation 2 and 4 compared with MAP test negative cows. In lactation 3, MAP test positive cows had significantly higher 305-day milk production (3248 lb; 1476 kg) than MAP test negative cows. No significant differences in production were observed for NC or BLV positive animals. Being test positive for one pathogen was not associated with being test positive for the other pathogens, and no interactive effects on 305-day milk production among pathogen test results were observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».