Discriminating between Anxious and Non-Anxious Subjects Using the Toronto Hospital Alertness Test
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alertness designates the internal feeling of wakefulness or arousal and is often described to be linked to the level of anxiety. An adequate level of anxiety favoring the alertness needed to deal with a faced specific situation efficiently; too much anxiety can result in failure to process information and respond appropriately. Thus, it would be of interest to verify if different alertness profiles can be observed depending on anxiety level. The Toronto Hospital Alertness Test (THAT) is a test designed to measure alertness. The present survey's aim is to verify if the THAT allows observing different alertness profile between self-described anxious and non-anxious subjects. METHODS: Subjects >18 years were selected from online databases in three countries (Canada, USA, and UK). All respondents filled in a Hospital Anxiety Depression Scale questionnaire, and only those self-classified as anxious or non-anxious (HAD-A ≥11 or ≤7, respectively) took part to the survey and were asked to complete the THAT. RESULTS: Among 616 respondents retained in the survey, 414 were self-assessed as anxious and 202 as non-anxious. The mean THAT score for anxious and non-anxious subjects was 21.4 and 38.9, respectively. A receiver operating characteristic (ROC) curve of THAT scores indicated that a threshold score of 30 was required to achieve good sensitivity (86.7%) and specificity (88.6%), with good discriminatory power [an area under the curve (AUC) of 0.938]. As age was determined to be a potential confounder, subjects were age-matched giving a ROC with an AUC of 0.931, with good sensitivity (88.5%) and specificity (89.3%), and the threshold remaining at 30. The internal reliability of THAT in anxious subjects was good (Cronbach alpha = 0.84). LIMITATIONS: No independent verification of anxious or non-anxious status or other eligibility criteria was done. CONCLUSION: The alertness profiles of self-defined anxious and non-anxious subjects observed on THAT are different. Based on a subject's alertness profile, it is possible to discriminate between self-defined anxious and non-anxious, using THAT, with good specificity and sensitivity at a threshold score of 30.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».