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Enregistrement W2583625678 · doi:10.1182/blood.v112.11.1045.1045

Frequency and Natural History of Inherited Bone Marrow Failure Syndromes: The Israeli Inherited Bone Marrow Failure Registry

2008· article· en· W2583625678 sur OpenAlexaboutno aff
Hannah Tamary, Daniella Nishri, Joanne Yacobovich, Rama Zilber, Shraga Aviner, Polina Stepensky, Shoshana S Vilk- Ravel, Menachem Bitan, Chaim Kaplinsky, Ayelet Ben Barak, J. Kapelusnik, Ariel Koren, Carina Levin, Isaac Yaniv, Philip S. Rosenberg, Blanche P. Alter

Notice bibliographique

RevueBlood · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBone marrow failureFanconi anemiaDiamond–Blackfan anemiaPediatricsBone marrowInternal medicineAplastic anemiaCongenital NeutropeniaIncidence (geometry)SurgeryNeutropenia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Inherited bone marrow failures syndromes (IBMFS) are rare genetic disorders usually characterized by congenital anomalies, development of bone marrow failure and a tendency to develop malignant diseases. Although single disease registries for Fanconi anemia (FA), Diamond-Blackfan Anemia (DBA), Severe Congenital Neutropenia (SCN) and Dyskeratois Congenita (DC) have been established the true incidence of many of the IBMFS is still unknown. To investigate the prevalence of each of the IBMFS and to the types and frequencies of complications we set up a retrospective national registry of these disorders in Israel. We reviewed charts of 127 patients with IBMFS diagnosed between 1964 and 2005. This represents the majority of such patients in the country. Consanguinity was recorded in 50 (40%) patients. Median time since diagnosis was 6 years (range: 1 month-39 years). Genetic analysis was available in 60 (47%) patients. The number of patients within each disease category is presented in the Table. The majority of patients who succumbed to their disease had FA. Of the 29 patients who developed malignancies (hematological and solid) the majority 23 (79%) had FA. All of the 6 patients who developed solid tumors had FA. The solid tumors were squamous cell carcinoma of head and neck, esophagus, cervix and vulva. Table: Israeli Inherited Bone Marrow Failure Cohort - Diagnosis, Complications and Survival No. of pts. FA DBA SCN CAMT DC SDS TAR NOS All Total (%) 66 (52) 18 (14) 21 (16.5) 8 (6) 6 (5) 3 (2) 3 (2) 2 (1.5) 127 (100) Per 106 people 5.3 2.6 2.1 1.1 0.86 0.43 0.29 Deceased (%) 24 (36) - 6 (29) - 2 (33) 1 (33) - - 33 (26) Molecular diagnosis (%) 34 (51) 6 (33) 7 (33) 8 (100) 4 (67) 1 (33) - - 60 (47) MDS/AML/ALL (%) 19 (29) - 4 (19) 2 (25) - - - - 25 (20) Solid tumor (%) 6 (9) - - - - - - - 6 (5) CAMT, Congenital Amegakaryocytic Thrombocytopenia; SDS-Shwachman-Diamond Syndrome; TAR, Thrombocytopenia Absent Radii; NOS-not otherwise specified. This is the largest population-based study which has examined the relative frequency of each of the IBMFS. In this cohort, FA was by far the most common form of an IBMFS (52% of pts), followed by DBA (16.5%) and SCN (14%), while CAMT, DC, SDS and TAR were far less common. These findings agree with the frequencies of FA, DBA and SCN reported by individual disease registries, and contrast with the results from the Canadian inherited marrow failure registry (Pediatr Blood Cancer47:918, 2006), where among a smaller number (39) of patients with an IBMFS the frequencies of FA, SDS, DBA and SCN were similar (12% each). One caveat is that the Israeli cohort has a large proportion of consanguineous families, which differs from most cohorts in other countries. The number of undiagnosed patients with IBMFS in our study was very small. SDS and DC are either rare in our region or under-diagnosed. The implementation of new diagnostic tests will help to resolve this issue. These data provide a rational basis for longitudinal surveillance and prevention of complications in the severe forms of IBMFS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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