Case 2: Gross Motor Regression in an 18-month-old Girl
Notice bibliographique
Résumé
1. Ronish Gupta, MD* 2. Asha Nair, MD* 3. Hugh J. McMillan, MD, MSc* 1. *Department of Pediatrics, Children’s Hospital of Eastern Ontario, Ottawa, Ontario, Canada A previously healthy 18-month-old girl presents to the emergency department with refusal to walk. Initially demonstrating only mild exercise intolerance, her weakness has progressed over the past 6 weeks, and she is now no longer able to stand. She has no ataxia, seizures, or oculobulbar weakness, and her language skills remain unaffected. Her growth and neurodevelopment were previously normal. Further history reveals nonbilious, nonbloody vomiting since age 12 months, initially occurring once or twice per month but gradually increasing to several times per week. She has had no diarrhea, abdominal pain, or fever but has lost 1.0 kg (2.2 lb) of weight during the past month. Results of her remaining history and dietary review are unremarkable. Iron supplements were started empirically by her family physician and are her only medication. On examination, she appears tired and will not stand without support. Her heart rate is 125 beats/min; respiratory rate, 26 breaths/min; blood pressure, 94/65 mm Hg; oxygen saturation, 96% in room air; and temperature, 100.2°F (37.9°C) measured rectally. Growth parameters were as follows: weight, 25th percentile; height, 50th …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».