The ‘Teachers Diploma Program’ in Zambian Government Schools: A Baseline Qualitative Assessment of Teachers’ and Students’ Strengths and Challenges in the Context of a School-Based Psychosocial Support Program
Notice bibliographique
Résumé
In Zambia, as elsewhere throughout sub-Saharan Africa, orphaned and vulnerable children (OVC) face multiple physical, emotional, social and psychological challenges which often negatively affect opportunities for educational attainment. REPSSI (Regional Psychosocial Support Initiative), in collaboration with, the University of Cape Town and other African academic institutions, developed the Teachers’ Diploma Program as part of the Mainstreaming Psychosocial Care and Support into Education Systems to provide teachers and school administrators with the knowledge and skills to provide needed support to students and enhance their learning environments. During initial implementation of the Teachers’ Diploma Program in Zambia (2013-2016), qualitative data was collected as a part of larger outcomes and process evaluation. In the current paper, these qualitative data are presented to describe baseline challenges and strengths within the Zambian government school system and early indicators of change during the first ten months of program implementation. These in-depth data provide both teachers’ and students’ experiences and perspectives and are being utilized to further strengthen the Teachers’ Diploma Program as the Zambian Ministry of Education, Science, Vocational Training and Early Childhood moves forward with plans to implement the training at a national level in colleges of teacher education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».