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Enregistrement W2583634217 · doi:10.1186/s12913-017-2026-5

Training nurses in task-shifting strategies for the management and control of hypertension in Ghana: a mixed-methods study

2017· article· en· W2583634217 sur OpenAlexfundno aff
Joyce Gyamfi, Jacob Plange‐Rhule, Juliet Iwelunmor, Debbie Lee, Sarah R. Blackstone, Alicia Mitchell, Michael Ntim, Kingsley Apusiga, Bamidele O. Tayo, Kwasi Yeboah-Awudzi, Richard Cooper, Gbenga Ogedegbe

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFogarty International CenterNational Heart, Lung, and Blood InstituteKwame Nkrumah University of Science and TechnologySchool of Medicine, New York UniversityYork University
Mots-clésNursing researchHealth informaticsHealth administrationMedicineTask (project management)Nursing managementPublic healthHealth services researchNursingHealth care managementControl (management)Management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nurses in Ghana play a vital role in the delivery of primary health care at both the household and community level. However, there is lack of information on task shifting the management and control of hypertension to community health nurses in low- and middle-income countries including Ghana. The purpose of this study was to assess nurses' knowledge and practice of hypertension management and control pre- and post-training utilizing task-shifting strategies for hypertension control in Ghana (TASSH). METHODS: A pre- and post- test survey was administered to 64 community health nurses (CHNs) and enrolled nurses (ENs) employed in community health centers and district hospitals before and after the TASSH training, followed by semi-structured qualitative interviews that assessed nurses' satisfaction with the training, resultant changes in practice and barriers and facilitators to optimal hypertension management. RESULTS: A total of 64 CHNs and ENs participated in the TASSH training. The findings of the pre- and post-training assessments showed a marked improvement in nurses' knowledge and practice related to hypertension detection and treatment. At pre-assessment 26.9% of the nurses scored 80% or more on the hypertension knowledge test, whereas this improved significantly to 95.7% post-training. Improvement of interpersonal skills and patient education were also mentioned by the nurses as positive outcomes of participation in the intervention. CONCLUSIONS: Findings suggest that if all nurses receive even brief training in the management and control of hypertension, major public health benefits are likely to be achieved in low-income countries like Ghana. However, more research is needed to ascertain implementation fidelity and sustainability of interventions such as TASSH that highlight the potential role of nurses in mitigating barriers to optimal hypertension control in Ghana. TRIAL REGISTRATION: Trial registration for parent TASSH study: NCT01802372 . Registered February 27, 2013.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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