MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2583661738 · doi:10.1002/andp.201600135

The wavelength dependence of gold nanorod‐mediated optical breakdown during infrared ultrashort pulses

2017· article· en· W2583661738 sur OpenAlexaff
Yevgeniy R. Davletshin, J. Carl Kumaradas

Notice bibliographique

RevueAnnalen der Physik · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser-Ablation Synthesis of Nanoparticles
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanorodInfraredWavelengthMaterials scienceOpticsOptoelectronicsPhysicsNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the wavelength dependence of the threshold of gold nanorod‐mediated optical breakdown during picosecond and femtosecond near infrared optical pulses. It was found that the wavelength dependence in the picosecond regime is governed solely by the changes of a nanorod's optical properties. On the other hand, the optical breakdown threshold during femtosecond pulse exposure falls within one of two regimes. When the ratio of the maximum electric field from the outside to the inside of the nanorod is less then 7 (the absorption regime) the seed electrons are initiated by photo‐thermal emission, and the wavelength dependence in the threshold of optical breakdown is the result of optical properties of the nanoparticle. When the ratio is greater than 7 (the near‐field regime) more seed electrons are initiated by multiphoton ionization, and the wavelength dependence of the threshold of optical breakdown results from a combination of nanorod's optical properties and transitions in the order of multiphoton ionization. The findings of this study can guide the design of nanoparticle based optical breakdown applications. This analysis also deepens the understanding of nanoparticle‐mediated laser induced breakdown for picosecond and femtosecond pulses at near infrared wavelengths. image

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnalen der PhysikMême sujetLaser-Ablation Synthesis of NanoparticlesTravaux en français237 207