Assessment of adaptability of natural gas vehicles by the constructive analogy method
Notice bibliographique
Résumé
This research is a comparative assessment of the operation of dual fuel engine vehicles (gas-diesel and diesel cycles) in the context of the fuel's environmental impact and economy.The influence of air temperature and vehicle load on this process is considered.The theory of constructive analogy as an example of natural gas vehicles is taken into account.The vehicles mentioned above were comparatively analyzed according to their level of adaptability to low ambient temperatures in the context of fuel consumption and exhaust gases emissions.The regularities of the influence of low ambient temperatures and cargo weight on fuel consumption and the harmful substances emitted with the exhaust gases of natural gas vehicles were determined.In the range of negative air temperatures, the consumption of diesel fuel increased in comparison with a consumption of natural gas to 9%, and at positive temperatures, the consumption of gas increased up to 3%.Decreasing air temperature and cargo weight reduced the mass emissions of soot and the nitrogen oxide emitted with exhaust gases during operation, both on the diesel and gas-diesel cycles.Soot emissions decreased to 26% and nitrogen oxide to 54%.The specific emissions of harmful substances emitted with exhaust gases per unit of fuel consumed for vehicles when operating on the gas-diesel cycle (GDC) is 14…33% less than on diesel.When the ambient temperature falls to -38°C, the vehicle adaptability by fuel consumption when operating on the GDC increases on 6…18% in comparison with a diesel cycle.The vehicles' adaptability, assessed by harmful substances emitted with exhaust gases, to changes in cargo weight are almost identical. Keywords: adaptability,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».