The Effect of Cooperative Learning Model of Teams Games Tournament (TGT) and Students’ Motivation toward Physics Learning Outcome
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Notice bibliographique
Résumé
This research aims at describing the effect of cooperative learning model of Teams Games Tournament (TGT) and motivation toward physics learning outcome. This research was a quasi-experimental research with a factorial design conducted at SMAN 2 Makassar. Independent variables were learning models. They were cooperative learning model of TGT and conventional learning model. Motivation as moderator variable was divided into two factors, namely high and low learning motivation. The dependent variable was physics learning outcome. The instrument was a questionnaire of motivation to learn physics used to measure the motivation of students. Whereas physics achievement test was used to measure the physics learning outcome of the students. There were 36 students of class X in SMAN 2 Makassar taken using random sampling techniques as the research samples. The data were analyzed using two ways of ANOVA. There were some findings of this research. First, the physics learning outcome of the students taught using cooperative learning model TGT was higher than students taught using conventional learning models. Second, the physics learning outcome of students who had high motivation to learn physic and were taught using cooperative learning with TGT was higher than students taught using conventional learning model. Third, the physics learning outcome of students who had low motivation to learn physic and were taught using cooperative learning with TGT was not significantly lower than students taught by conventional learning model. However, the learning outcome between those two learning models were significantly different with α = 0, 05. Fourth, there was a significant interaction effect between learning model and motivation toward physics learning outcome of the students.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle