Need for Improvement in Current Treatment of Psoriatic Arthritis: Study of an Outpatient Clinic Population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the burden of skin, joint, and entheses manifestations in a representative psoriatic arthritis (PsA) outpatient cohort in the biologic treatment era. METHODS: This was a cross-sectional study of 141 PsA outpatients fulfilling the ClASsification for Psoriatic ARthritis (CASPAR) criteria and examined between January 2013 and May 2014. Selected disease activity measures were explored including Disease Activity index for PSoriatic Arthritis (DAPSA), Composite Psoriatic Disease Activity Index (CPDAI), Psoriatic Arthritis Disease Activity Score (PASDAS), Disease Activity Score for 28 joints (DAS28), Simplified Disease Activity Index (SDAI), and Psoriasis Area Severity Index (PASI). Dermatology Life Quality Index (DLQI), minimal disease activity (MDA), and remission criteria were assessed. RESULTS: Median (range) DAPSA was 14.5 (0.1-76.4), CPDAI 5 (1-11), PASDAS 3.1 (2.1-4.2), DAS28-erythrocyte sedimentation rate (ESR) 3.2 (0.6-6.4), SDAI 8.6 (0.1-39.5), PASI 1.2 (0.0-19.7), and DLQI 2.0 (0-17). The MDA criteria were fulfilled by 22.9% of the patients. DAPSA ≤ 4, CPDAI ≤ 2, PASDAS < 2.4, DAS28-ESR < 2.4, SDAI < 3.3, and Boolean's remission criteria were fulfilled by 12.1, 9.3, 7.8, 26.2, 21.3, and 5.7% of patients, respectively. The number of satisfied patients was similar regardless of whether the group was treated with tumor necrosis factor inhibitors. CONCLUSION: Our real-life data indicate that there is still a need for improvement in today's treatment of PsA. Musculoskeletal inflammatory involvement was more prominent than psoriatic skin involvement. Only a few patients fulfilled the DAPSA, PASDAS, and CPDAI remission criteria, and about a quarter fulfilled the MDA criteria. Considerably fewer patients fulfilled PsA-specific remission criteria versus non-PsA specific remission criteria. Still, patient satisfaction was good and PASI and DLQI were low.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».