The globalisation strategies of five Asian tobacco companies: a comparative analysis and implications for global health governance
Notice bibliographique
Résumé
The global tobacco industry, from the 1960s to mid 1990s, saw consolidation and eventual domination by a small number of transnational tobacco companies (TTC). This paper draws together comparative analysis of five case studies in the special issue on 'The Emergence of Asian Tobacco Companies: Implications for Global Health Governance.' The cases suggest that tobacco industry globalisation is undergoing a new phase, beginning in the late 1990s, with the adoption of global business strategies by five Asian companies. The strategies were prompted foremost by external factors, notably market liberalisation, competition from TTCs and declining domestic markets. State protection and promotion enabled the industries in Japan, South Korea and China to rationalise their operations ahead of foreign market expansion. The TTM and TTL will likely remain domestic or perhaps regional companies, JTI and KT&G have achieved TTC status, and the CNTC is poised to dwarf all existing companies. This global expansion of Asian tobacco companies will increase competition which, in turn, will intensify marketing, exert downward price pressures along the global value chain, and encourage product innovation. Global tobacco control requires fuller understanding of these emerging changes and the regulatory challenges posed by ongoing globalisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».