Abstract 156: Statins are Effective in Lowering LDL-C in High-Risk Patients with Mitochondrial Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background Mitochondrial dysfunction affects multiple organs with varying severity and can be either primary or secondary to other diseases (e.g.: Alzheimer’s disease) or medications. Statins may be beneficial in patients with mitochondrial disease (mitoD) who have a higher prevalence of cardiac risk factors including diabetes and sedentary lifestyle. Therefore, it would be useful to know if statins are effective in patients with mitoD for prevention of cardiovascular disease. Methods We identified adult patients with confirmed mitoD in our clinic. Clinical and laboratory parameters were compared between the statin and non-statin groups. Results 56 patients had confirmed mitoD, 8 of which were on statins (average of 2 year, equivalent 20 mg daily atorvastatin) for secondary prevention. The statin group had a higher risk of cardiovascular disease (5 High, 3 Moderate Framingham risk score), including higher age (mean, years = 67 (SD 15) vs. 53 (SD 15), p<0.05) and comorbidities, such as coronary heart disease (50 vs. 15%, p<0.019), obesity (33 vs. 2%, p<0.008), diabetes mellitus (38 vs. 15%, p<0.11) and hypertension (50 vs. 40%, p<0.58). At two years, the mean reduction in LDL-C was 39.8% (SD 17%, measured in 7/8). None had myopathy with an elevated CK more than x10 the upper limit of normal (ULN), or AST more than x3 ULN, either at baseline or after the initiation of statins. Conclusion Our study suggests that high-risk patients with mitoD may benefit from statins, if indicated for the prevention of cardiovascular disease. The fact that the lowering of LDL-C in mitoD patients was of the same magnitude as expected in the general population suggests that there is no difference in statin metabolism in these individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».