Introduction to a facsimile edition of Smith, Lorenzo N., Lingo of No Mans Land : A World War 1 Slang Dictionary.
Notice bibliographique
Résumé
E.W.’s foreword to Lingo of No Man’s Land describes its author as ‘a typical son of Massachusetts… fired by the newspaper reports of desecrated France and Belgium’. The foreword explains that he became so impatient with US reluctance to declare war that he crossed the border into Canada to enlist, serving for a year in the Westmount Rifles before a shrapnel injury brought his active military career to an end in Messines in April 1916. Lorenzo Napoleon Smith was indeed born in Massachusetts, in a town called Lowell, but he had returned to Canada with his Canadian family by the time of the 1911 census, when they were living in Montreal. On the 16th of February 1915, Smith left his job as an electrician to join the 23rd Battalion of the Canadian Expeditionary Force, giving Montreal as his place of birth (indicating that he considered himself fully Canadian despite being born in the US). He was transferred to the 4th Battalion on the same day and sailed from Halifax on the SS Missanabie six days later. After a short period in England, Smith arrived in France on the 7th of May and joined his Battalion in the reserve trenches at Festubert on the 23rd. Several days of heavy shellfire and numerous casualties must have provided a shocking introduction to the realities of trench warfare. [Extract from opening paragraph]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».