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Enregistrement W2583830557 · doi:10.2196/resprot.6520

Feasibility of Ecological Momentary Assessment of Daily Sexting and Substance Use Among Young Adult African American Gay and Bisexual Men: A Pilot Study

2017· article· en· W2583830557 sur OpenAlexvenueno aff
Sabrina L Smiley, Hoda Elmasry, Monica Webb Hooper, Raymond Niaura, Alison Brown, Norweeta G. Milburn

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Feminism, and Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental Health
Mots-clésPopulationAfrican americanPsychologySubstance usemHealthMen who have sex with menYoung adultMobile phoneHuman immunodeficiency virus (HIV)GerontologyMedicineDevelopmental psychologyClinical psychologyEnvironmental healthPsychological interventionPsychiatrySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recent evidence suggests that sexualized text communication ("sexting") is associated with substance use and sexual risk behaviors among young adults, yet little is known about this relationship among young adult African American gay and bisexual men, a population disproportionately impacted by HIV in the United States. Rapid advances in mobile phone technology indicate a clear need for research using mobile health (mHealth) methods such as ecological momentary assessment (EMA) to serve as a viable counterpart to retrospective evaluation methods by using real-time data collection to assess sexting and substance use among this population. OBJECTIVE: The objective of this pilot study was to (1) describe the EMA study design and protocol, (2) characterize the study population, and (3) assess the feasibility of a random prompt text message-based thrice-daily EMA over 14 days, as a means of prospectively studying sexting, marijuana, and alcohol use among a sample of young adult African American gay and bisexual men ages 21 to 25. METHODS: Participants were recruited through flyers and snowball sampling during spring and summer 2015 at a community-based HIV/AIDS prevention, care, and support organization in Washington, DC. Eligible participants were enrolled in a one-time in-person study visit that consisted of informed written consent to participate in the study, a self-administered survey, a semi-structured interview, and enrollment and training in EMA data collection. Commencing the day after the study visit, a random prompt survey was texted to participants on their personal mobile phones 3 times a day over a 14-day data collection period assessing mood, texts sent, texts received, sexts sent, sexts received, marijuana want, marijuana use, and alcohol use. RESULTS: EMA feasibility was tested with 25 self-identified African American gay (n=16) and bisexual (n=9) men (mean age of 23.48 years, SD 1.5). Each random prompt survey had 8 questions with responses including yes/no and Likert scale options. There were 104 total days of EMA observation, and the retention rate was 72% (18 out of 25 participants). Participants responded to the random prompt surveys with a 57.3% compliance rate providing a total of 544 completed surveys out of 949 surveys. The overall mean response time to complete a survey was 6.1 minutes. There were significant positive associations between EMA texts sent and received questions (ρ 0.84, P<.001) as well as sexts sent and received queries (ρ 0.72, P<.001). CONCLUSIONS: The use of an EMA protocol has the potential to be a very useful research tool for understanding episodic behaviors such as sexting and substance use in this relatively understudied and underserved population, and has implications for practice. Additional research is needed on how to maximize survey compliance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,478
Tête enseignante GPT0,583
Écart entre enseignants0,104 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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