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Enregistrement W2583835183 · doi:10.1111/1750-3841.13635

Effect of Chitosan Physical Form on Its Antibacterial Activity Against Pathogenic Bacteria

2017· article· en· W2583835183 sur OpenAlexafffund
Nury Ardila, France Daigle, Marie‐Claude Heuzey, Abdellah Ajji

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocomposite Films for Food Packaging
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésChitosanSalmonella entericaSalmonellaAntibacterial activityStaphylococcus aureusChemistryBacteriaPathogenic bacteriaMicrobiologyStrain (injury)PopulationFood scienceBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The antibacterial activity of chitosan (CS) nanospheres, in comparison with other physical forms, was investigated against Salmonella enterica serovar Typhimurium and Staphylococcus aureus, which are 2 foodborne harmful pathogens. Results showed that the antibacterial efficacy of CS nanospheres: (1) was superior to that displayed by CS in powder and solution form; (2) was higher against S. aureus than against Salmonella Typhimurium; and (3) was dependent on the temperature and pH of the medium depending on the strain. For S. Typhimurium, a higher activity was displayed at 37 °C, in which 99.9% of the population was eradicated independently of the pH, followed by 20 °C and 7 °C, in which acidic pH conditions favored a higher susceptibility of bacteria to the effect of CS. On the contrary, S. aureus was less susceptible to the pH and temperature conditions of the medium, and no statistical difference in the antibacterial effect was observed for pH 5.8 and 8.0 at 20 °C and 37 °C. However, at 7 °C a slightly higher activity was displayed at pH 5.8 than at 8.0.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,691

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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