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Enregistrement W2583836192 · doi:10.1139/cjps-2016-0330

Potato Yield and Phosphorus Use Efficiency of Two New Potato Cultivars in New Brunswick, Canada

2017· article· en· W2583836192 sur OpenAlexaffvenueabout
Judith Nyiraneza, Benoît Bizimungu, Aimé J. Messiga, Keith Fuller, Sherry Fillmore, Yefang Jiang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePotato Plant Research
Établissements canadiensUniversity of FrederictonAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultivarHuman fertilizationYield (engineering)PhosphorusRandomized block designHorticultureMathematicsPlateau (mathematics)AgronomyAnimal scienceBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This 2-yr (2013 and 2014) study evaluated the variation in tuber yield and selected indices of phosphorus (P) use efficiency of two new potato cultivars [AAC Alta Cloud (AC) and AAC Alta Strong (AS)] versus Russet Burbank (RB), the french fry industry standard. Initial P levels and P saturation index [(P/Al) × 100] ranged from 85 to 89.5 mg P kg−1 and from 4.6% to 5.6%, respectively. A complete randomized block design for each variety was laid out in three adjacent plots with six P fertilization rates. The average tuber yield ranged from 29.06 to 36.81 Mg ha−1 for AC, from 27.56 to 41.50 Mg ha−1 for AS, and from 38.15 to 42.02 Mg ha−1 for RB, with the highest yield observed in 2014. Tuber yield response to P application was described by the quadratic-plus-plateau model for AC and linear-plus-plateau model for AS with a mean critical (above which the yield response to P applications is unlikely) P rate of 40 kg P ha−1. Russet Burbank did not respond to P application. The trends of P uptake efficiency (PUE) for AC and AS mirrored that of tuber yield, while RB had a linear increase in PUE with P rate. The study highlights that current P recommendations for potatoes can be reduced without affecting yield, thus increasing farmers’ economic returns. It also reveals the need to test optimal fertilization levels for new cultivars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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