Botanicals With Dermatologic Properties Derived From First Nations Healing: Part 1—Trees
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: First Nations people have a long history of working with medicinal plants used to treat skin diseases. The purpose was to assess the dermatologic therapeutic potential of western red cedar, white spruce, birch, balsam poplar, and black spruce. METHODS: Based on expert recommendations, 5 trees were selected that were used in First Nations medicine for cutaneous healing and have potential and/or current application to dermatology today. We searched several databases up to June 12, 2014. RESULTS: Western red cedar's known active principal compound, β-thujaplicin, has been studied in atopic dermatitis. White spruce's known active principal compound, 7-hydroxymatairesinol, has anti-inflammatory activity, while phase II clinical trials have been completed on a birch bark emulsion for the treatment of actinic keratoses, epidermolysis bullosa, and the healing of split thickness graft donor sites. Balsam poplar has been used clinically as an anti-aging remedy. Black spruce bark contains higher amounts of the anti-oxidant trans-resveratrol than red wine. DISCUSSION: North American traditional medicine has identified important botanical agents that are potentially relevant to both cosmetic and medical dermatology. This study is limited by the lack of good quality evidence contributing to the review. The article is limited to 5 trees, a fraction of those used by First Nations with dermatological properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».