Investigating the Association Between Computer-Mediated Communication (CMC) and the Health of Canadian Young People: A Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction.Canadian young people are increasingly more connected through technological devices.This computer-mediated communication (CMC) can result in heightened connection and social support but can also lead to inadequate personal and physical connections.As technology evolves, its influence on health and well-being is important to investigate, especially among youth.This study aims to investigate the potential influences of computer-mediated communication (CMC) on the health of Canadian youth, using both quantitative and qualitative research approaches.Methods.This mixed-methods study utilized data from the 2013-2014 Health Behaviour in School-aged Children survey for Canada (n=30,117) and focus group data involving Ontario youth (7 groups involving 40 youth).In the quantitative component, a random-effects multilevel Poisson regression was employed to identify the effects of CMC on loneliness, stratified to explore interaction with family communication quality.A qualitative, inductive content analysis was applied to the focus group transcripts using a grounded theory inspired methodology.Through open line-by-line coding followed by axial coding, main categories and themes were identified.Results.The quality of family communication modified the association between CMC use and loneliness.Among youth experiencing the highest quartile of family communication, daily use of verbal and social media CMC was significantly associated with reports of loneliness.The qualitative analysis revealed two overarching concepts that: (1) the health impacts of CMC are multidimensional and (2) there exists a duality of both positive and negative influences of CMC on health.Four themes were identified within this framework: (1) physical activity, (2) mental and emotional disturbance, (3) mindfulness, and (4) relationships.iii Conclusion.Overall, there is a high proportion of loneliness among Canadian youth, but this is not uniform for all.The associations between CMC and health are influenced by external and contextual factors, including family communication quality.Further, the technologically rich world in which young people live has a diverse impact on their health.For youth, their relationships with others and the context of CMC use shape overall influences on their health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».