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Enregistrement W2583870891 · doi:10.22495/cocv11i3conf2p8

Changes in monetary policy after the crisis - towards preventing banking sector instability

2014· article· en· W2583870891 sur OpenAlexaboutno aff
Aleksandra Szunke

Notice bibliographique

RevueCorporate Ownership and Control · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBanking stability, regulation, efficiency
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinancial systemFinancial crisisContext (archaeology)Subprime mortgage crisisBusinessInvestment bankingBailoutMonetary policyEconomyEconomicsMonetary economicsGeographyMacroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The instability of the banking sector has become the subject of wider scientific research during the global financial crisis. The financial crisis of the first decade of the twenty-first century began in the U.S. subprime mortgage market and quickly spread to the whole banking sector in the United States as well as in many countries of the global economy. Among five major American investment banks - Lehman Brothers went bankrupt, Bear Stearns and Merrill Lynch were taken over by other banks, and Goldman Sachs and Morgan Stanley were transformed into commercial banks, which were covered by the supervision and regulations of the central bank - the Federal Reserve System. The consequences of the global financial crisis also affected British banks, including The Royal Bank of Scotland, Lloyds Bank, Halifax, Abbey Bank, Barclays Bank and NBC Bank. In Iceland, during the global financial crisis which affected the Icelandic banking sector, three largest banks: Glitnir Bank, Landsbanki and Kauphting were nationalized, which means that the control was taken over by their government. It has caused, that reflections and scientific research on financial stability were replaced by the study of instability in particular in relation to the banking sector. The main aim of the study is to identify the general framework of the response system of central banks on the phenomenon of banking sector instability, in the context of preventing it in a long term. Current - the traditional system proved to be ineffective, because it did not prevent the spread of the factors that led to the destabilization of the banking market

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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