Pumpkinseed sunfish (<i>Lepomis gibbosus</i>) from littoral and limnetic habitats differ in stress responsiveness independent of environmental complexity and presence of conspecifics
Notice bibliographique
Résumé
In the face of a changing world, there has been increasing interest in the behavioural and physiological responses of wild animals to stressors. Many factors can influence stress responsiveness, but two that have not been extensively studied during the stress-induced phase are environmental complexity and the presence of conspecifics. Using wild pumpkinseed sunfish (Lepomis gibbosus (L., 1758)) collected from limnetic and littoral sites, we tested whether glucose and cortisol were affected by environmental complexity and the density of conspecifics during the period of maximum response following a standardized air stressor. Overall, environmental complexity and conspecific density did not have a significant effect on maximum stress. However, in the environmental complexity experiment, fish collected from the littoral site had significantly higher concentrations of maximum glucose and cortisol, and tended to have higher glucose and cortisol responsiveness, than limnetic fish. This indicates that although the collection site did not affect a fish’s baseline values, intraspecific variation in site use is associated with divergent sensitivity of the hypothalamic–pituitary–interrenal axis to stressors. The importance of capture location on maximal response from stressors represents a potential sampling bias and source of variation, and may be even more pronounced in species that are habitat specialists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».