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Enregistrement W2583903767 · doi:10.11606/issn.2238-6149.v27i3p289-296

Órteses para o paciente com osteoartrite do polegar: o que os terapeutas ocupacionais no Brasil indicam?

2016· article· pt· W2583903767 sur OpenAlexaff
Pedro Henrique Tavares Queiroz de Almeida, Tatiana Barcelos Pontes, Jackelline R. Lopes Rossi, Clarissa Cardoso dos Santos Couto Paz, Joy C. MacDermid, João Paulo Chieregato Matheus

Notice bibliographique

RevueRevista de Terapia Ocupacional da Universidade de São Paulo · 2016
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Órteses são consideradas a primeira linha de atuação para o tratamento de disfunções causadas pela osteoartrite (OA) da articulação carpometacárpica do polegar. Entretanto, não existem estudos que investiguem as preferências e indicações de órteses por profissionais brasileiros. Objetivo: Identificar os modelos de órteses indicados por terapeutas ocupacionais para pacientes com OA do polegar, bem como as barreiras encontradas para o uso deste recurso. Métodos: Estudo exploratório transversal, realizado através de questionário eletrônico com terapeutas ocupacionais brasileiros. Os dados obtidos foram analisados por meio da distribuição, frequência e porcentagem das respostas. Resultados: Participaram da pesquisa 52 terapeutas ocupacionais de todo o Brasil, atuando junto a pacientes reumáticos. A maioria das indicações foi de órteses sob medida (81%), envolvendo mais de uma articulação (83,7%). Políticas institucionais e ausência de materiais foram as principais dificuldades para 48,1% dos participantes. Conclusão: A indicação de órteses para pacientes com OA se faz presente na prática clínica de terapeutas ocupacionais e torna-se importante o incentivo a estratégias que permitam o aperfeiçoamento e difusão de ações de reabilitação junto a esta população.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,423
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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