Prenatal care and child growth and schooling in four low- and medium-income countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effectiveness of prenatal care for improving birth and subsequent child outcomes in low-income countries remains controversial, with much of the evidence to date coming from high-income countries and focused on early-life outcomes. We examined associations between prenatal care visits and birth weight, height-for-age at 24 months and attained schooling in four low- and middle-income countries. METHODS: We pooled data from prospective birth-cohort studies from Brazil, Guatemala, Philippines and South Africa. We created a prenatal care utilization index based on the number and timing of prenatal visits. Associations were examined between this index and birth weight, height-for-age at 24 months, and highest attained schooling grade until adulthood. RESULTS: Among 7203 individuals in the analysis, 68.9% (Philippines) to 96.7% (South Africa) had at least one prenatal care visit, with most having at least four visits. Over 40% of Brazilians and Guatemalans had their first prenatal visit in the first trimester, but fewer Filipinos (13.9%) and South Africans (19.8%) did so. Prenatal care utilization was not significantly associated with birth weight (p>0.05 in pooled data). Each unit increase in the prenatal care utilization index was associated with 0.09 (95% CI 0.04 to 0.15) higher height-for-age z-score at 24 months and with 0.26 (95% CI 0.17 to 0.35) higher schooling grades attained. Although there was some heterogeneity and greater imprecision across sites, the results were qualitatively similar among the four different populations. CONCLUSIONS: While not related to birth weight, prenatal care utilization was associated with important outcomes later in life, specifically higher height-for-age at 24 months and higher attained school grades. These results suggest the relevance of prenatal care visits for human capital outcomes important over the lifecycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».