Cortisol Awakening Response and Acute Stress Reactivity in First Nations People
Notice bibliographique
Résumé
First Nations people globally have a higher incidence of mental disorders and non-communicable diseases. These health inequalities are partially attributed to a complex network of social and environmental factors which likely converge on chronic psychosocial stress. We hypothesized that alterations in stress processing and the regulation of the hypothalamic-pituitary-adrenal axis might underlie health disparities in First Nations people. We assessed the cortisol awakening response and the dynamic response to a laboratory induced psychosocial stress of young Indigenous tertiary students (n = 11, mean age 23.82 years) and non-Indigenous students (n = 11) matched for age and gender. Indigenous participants had a blunted cortisol awakening response (27.40 (SD 35.00) vs. 95.24 (SD 55.23), p = 0.002), which was differentially associated with chronic experience of stress in Indigenous (r = -0.641, p = 0.046) and non-Indigenous (r = 0.652, p = 0.03) participants. The cortisol response to the laboratory induced psychosocial stress did not differ between groups. Self-reported racial discrimination was strongly associated with flattened cortisol response to stress (r = -0676, p = 0.022) and with heart rate variability (r = 0.654, p = 0.040). Our findings provide insight into potential biological factors underlying health discrepancies in ethnic minority groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».