Do Advanced Glycation End Products and Its Receptor Play a Role in Pathophysiology of Hypertension?
Notice bibliographique
Résumé
There is a close relationship between arterial stiffness and blood pressure. The studies suggest that the advanced glycation end products (AGEs) and its cell receptor (RAGE) are involved in the arterial stiffness in two ways: changes in arterial structure and vascular function. Plasma levels of AGEs and expression of RAGE are elevated, while the levels of soluble RAGE (sRAGE) and endogenous secretory RAGE (esRAGE) are lowered in patients with hypertension (HTN). There is a positive correlation between plasma levels of AGEs and arterial stiffness, and an inverse association between arterial stiffness/HTN, and serum levels of sRAGE and esRAGE. Various measures can reduce the levels of AGEs and expression of RAGE, and elevate sRAGE. Arterial stiffness and blood pressure could be reduced by lowering the serum levels of AGEs, and increasing the levels of sRAGE. Levels of AGEs can be lowered by reducing the consumption of AGE-rich diet, short duration of cooking in moist heat at low temperature, and cessation of cigarette smoking. Drugs such as aminoguanidine, vitamins, angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitors, angiotensin-II receptor blockers, statins, and metformin inhibit AGE formation. Alagebrium, an AGE breakers reduces levels of AGEs. Clinical trials with some drugs tend to reduce stiffness. Systemic administration of sRAGE has beneficial effect in animal studies. In conclusion, AGE-RAGE axis is involved in arterial stiffness and HTN. The studies suggest that inhibition of AGEs formation, reduction of AGE consumption, blockade of AGE-RAGE interaction, suppression of RAGE expression, and exogenous administration of sRAGE may be novel therapeutic strategies for treatment of arterial stiffness and HTN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».